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CASE STUDY

CSV・広告レポート自動化

手作業の確認・集計・コメント作成を、検証済みロジックに置き換える。

PROBLEM

課題

広告レポートやCSVベースの定型集計は、担当者がファイルを開いて確認し、値を検証し、コメントを書くところまでを毎回手作業で行いがちです。人によって確認範囲が揺れ、レビューにも時間がかかります。

BEFORE

従来のフロー

01各媒体・各システムからCSVをダウンロードする
02表計算ソフトで開いて目視確認する
03関数やピボットで手動集計する
04気づいた傾向をコメントとして書き起こす
05レポートとして体裁を整えて共有する

DESIGN PRINCIPLES

設計方針

検証を先に固定する

集計より先に、列・値のスキーマ検証を独立したステップとして置き、壊れた入力を早期に弾きます。

コメントは規則から始める

AIありきにせず、まずルールベースで再現可能なコメントを生成し、必要に応じてAI生成へ拡張できる形にします。

ブラウザ内で完結させる

小規模なCSV処理は、送信・保存を伴わずクライアント側だけで完結させ、データの扱いを最小化します。

ARCHITECTURE

システム構成

01CSV読み込み（クライアントサイド処理）
02スキーマ検証（列・型・必須項目）
03KPI集計・キャンペーン別比較
04ルールベースのコメント生成
05出力イメージの表示

SCREENS

実画面

広告レポート自動化デモの実画面

広告レポート自動化デモの実画面

IMPLEMENTED FEATURES

実装機能

CSV読み込み・検証
KPI自動集計
キャンペーン比較グラフ
ルールベースのコメント生成
レスポンシブ対応

EXCEPTION HANDLING

例外・エラー対応

必須列が不足する場合、どの列が無いかを画面上に明示する
数値として読み取れない値は行単位で除外し、行番号と理由を提示する（処理全体は止めない）

TESTING & VERIFICATION

テスト・検証

広告レポート自動化デモ一般公開デモあり

26件のテストproduction buildtypecheckunit testE2Eモバイル表示本番相当起動

CURRENT LIMITATIONS

現在の制限

外部API連携は未接続（サンプルCSV入力のみ）
コメント生成はルールベース（LLM未使用）
実ファイル出力はこのデモに含まれない

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